MuyGPyS
v0.9.0

Package Documentation:

  • neighbors
  • gp
  • optimize
  • examples
  • torch

Examples:

  • Univariate Regression Tutorial
  • Illustrating MuyGPs Sparsification, Prediction, and Uncertainty Quantification
  • Deep Kernels with MuyGPs in PyTorch Tutorial
  • Fast Posterior Mean Tutorial
  • Anisotropic Metric Tutorial
  • Loss Function Tutorial

Resources:

  • References
MuyGPyS
  • Overview: module code

All modules for which code is available

  • MuyGPyS.examples.classify
  • MuyGPyS.examples.fast_posterior_mean
  • MuyGPyS.examples.muygps_torch
  • MuyGPyS.examples.regress
  • MuyGPyS.examples.two_class_classify_uq
  • MuyGPyS.gp.deformation.anisotropy
  • MuyGPyS.gp.deformation.isotropy
  • MuyGPyS.gp.deformation.metric
  • MuyGPyS.gp.hyperparameter.scalar
  • MuyGPyS.gp.hyperparameter.scale
  • MuyGPyS.gp.hyperparameter.tensor
  • MuyGPyS.gp.kernels.kernel_fn
  • MuyGPyS.gp.kernels.matern
  • MuyGPyS.gp.kernels.rbf
  • MuyGPyS.gp.multivariate_muygps
  • MuyGPyS.gp.muygps
  • MuyGPyS.gp.noise.heteroscedastic
  • MuyGPyS.gp.noise.homoscedastic
  • MuyGPyS.gp.noise.null
  • MuyGPyS.gp.tensors
  • MuyGPyS.neighbors
  • MuyGPyS.optimize.batch
  • MuyGPyS.optimize.chassis
  • MuyGPyS.optimize.loss
  • MuyGPyS.optimize.objective
  • MuyGPyS.torch.muygps_layer

© Copyright 2021, Lawrence Livermore National Security, LLC. Revision 0dad6a88.

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